¿Qué es y para qué sirve la inteligencia artificial o IA?

que es la inteligencia artificial
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    ¿Qué es y para qué sirve la inteligencia artificial?

    Podemos pensar en la inteligencia artificial (IA) como un universo completo de tecnología informática, que contiene todo lo que incluso se parece un poco a la inteligencia humana. Pueden ser tanto aplicaciones que toman decisiones basadas en lógica compleja como robots. Entonces, las personas que trabajan con inteligencia artificial, los denominados expertos en inteligencia artificial crean programas que replican comportamientos típicos de las personas, como la capacidad de aprender, razonar y corregir los errores.

    ¿Son la inteligencia artificial y el aprendizaje automático lo mismo?

    El aprendizaje automático es un área de la inteligencia artificial. El principio fundamental de su funcionamiento es el autoaprendizaje a partir de datos preliminares. Dicho aprendizaje se basa en patrones y conclusiones en lugar de programar directamente situaciones específicas.

    Cuantos más datos y dimensiones proporcionemos, mejor será el reconocimiento de patrones. El aprendizaje automático es, por tanto, un método que se utiliza para lograr la inteligencia artificial.

    El aprendizaje profundo, por otro lado, es una de las subcategorías del aprendizaje automático, inspirada en la estructura de la red neuronal en el cerebro humano. Sus modelos se basan en redes neuronales profundas.

    La ciencia de datos o IA

    La ciencia de datos utiliza inteligencia artificial, pero no la representa por completo. La ciencia de datos es un proceso integral. Incluye procesamiento, análisis, visualización y predicción de datos. Muchas de estas actividades se basan en matemáticas y estadística. Algunos de ellos también pueden estar basados ​​en inteligencia artificial. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son especialmente útiles para generar pronósticos valiosos.

    Esto también funciona al revés. La IA utiliza la ciencia de datos para resolver problemas de manera eficiente. Por ejemplo, los vehículos autónomos recopilan datos en tiempo real sobre su entorno y los procesan para tomar decisiones inteligentes en la carretera. Como puede ver, la inteligencia artificial y la ciencia de datos están estrechamente relacionadas.

    Otras áreas relacionadas con la inteligencia artificial

    Big Data es otra área relacionada con la inteligencia artificial. Se ocupa del procesamiento de grandes cantidades de datos que no pueden procesarse con métodos convencionales. Las organizaciones necesitan big data para mejorar el rendimiento, comprender nuevos mercados y aumentar su competitividad. Big Data también es una fuente de datos importante para los algoritmos de entrenamiento de IA.

    Business Intelligence es una tecnología que se utiliza para recopilar, almacenar, acceder y analizar datos. Se dirige a los usuarios empresariales y les ayuda a tomar decisiones mejores y más informadas. Gracias a él, los datos se transforman en informes, que ayudan a las organizaciones a tomar buenas decisiones. La inteligencia empresarial combinada con la inteligencia artificial ofrece sugerencias sobre lo que puede suceder en el futuro.

    ¿Para qué sirve es la inteligencia artificial? ¿Puedo aprender a usarla?

    La IA nos acompaña prácticamente todos los días. Netflix sugiriendo nuevos títulos de películas, navegación rápida con Google Maps o procesamiento de lenguaje natural por Siri o Alexa son solo algunos ejemplos. Si estás interesado en desarrollar proyectos similares, probablemente te preguntes: ¿cómo empezar a afrontarlo profesionalmente ? Las diferentes industrias de IA requieren diferentes conjuntos de habilidades. Sin embargo, si conoce lenguajes como Java, Python o C ++, le gustan las matemáticas, tiene conocimiento de algoritmos o bases de datos, entonces está en el camino correcto. Los idiomas más comunes en esta área de TI son: Python, Java, C ++ y R

    Si está interesado en inteligencia artificial o ciencia de datos e industrias relacionadas, vale la pena centrarse en Python al principio. Es un lenguaje universal que le abrirá la puerta a la especialización de sus sueños. El conocimiento de SQL también es muy útil en Data Science. Esta web que esta leyendo guarda todo su contenido en una base de datos SQL 😉

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